第一节 气候环境试验设备市场现状 分析 及预测
一、气候环境试验设备市场现状 分析
2003—2010年我国气候环境试验设备产量总体较为平稳，2003年有较大幅度的提高，之后的两年时间内有缓慢的下降，2007年出现了大幅下降；2008-2009年得以恢复，到2010年又出现下降，2003—2010年我国气候环境试验设备的需求总体处于不稳定状态，2004年的需求最大，05年出现下滑，06年又有所增加，但07年出现了明显的下滑，到2010年销量达到6210台；消费方面，2003年以来，整体处于增长状态。预计未来3到5年，产量及市场需求都呈现平稳增长趋势，消费会随着价格的上涨而呈现明显的上涨趋势。
二、气候环境试验设备 市场发展 趋势
目前我国气候环境试验设备 行业 的集中度不高，全 行业 还没有形成有绝对优势的企业，企业之间竞争非常激烈。在 行业 整合的大潮中，气候环境试验设备可能出现以下几种趋势：
1、传统国企逐渐没落、状况堪忧。
气候环境试验设备市场现状 分析 行业 内许多盛极一时的明星企业大多风光不在。一方面，传统产品产品的产量下降非常严重，许多已下降到不足原生产量的四分之一；另一方面，近年来形成的高技术高低温试验箱和特殊产品，也因订货不足而导致生产能力大量闲置。
2、新兴民企日益成为市场中坚。
最早发端于江浙一带的许多民营企业凭借其科学灵活的经营机制、健全完善的销售网络异军突起。在当今气候环境试验设备市场上，民营企业的数量已远远大于国有企业的数量，民营企业的产值也远大于国有企业的产值。据最新统计，国有企业和国有控股企业的产值只占30%左右，民营企业要占到50%以上，气候环境试验设备企业中年产值排在前几位的企业已经是民营企业。可以说，民营企业作为 行业 主体和市场中坚的地位得以正式确立，在未来的发展中，必将扮演越来越重要的角色。
3、高低温试验箱制造本土化已成为 行业 内的共识
随着国内高低温试验箱业的持续发展和巨大基础，我国已成为国际上众多高低温试验箱企业的制造新中心。如今已经有不少国际上知名的高低温试验箱制造企业在我国投资建厂，如全球最大的高低温试验箱制造商瑞士苏拉集团(Saurer)就在苏州设立厂房。这些国际上的纺织高低温试验箱制造企业中，不少已经实现了在中国的本土化，有的已基本形成了生产能力。
对我国本土的纺织高低温试验箱制造企业而言，这些国际巨鳄的涌入，一方面为自身带来了产品设计、制造和管理方面的经验，提供了学习的机会，但另一方面，因为这些国际巨鳄有着成熟的管理体系和丰富的经验，必然的构成了对企业自身的威胁和挑战。面对这些国际上的巨鳄，我国本土的纺织高低温试验箱制造企业是选择被吞噬还是反过来捕鳄，这是摆在每个企业老总面前的一份考卷。
第二节 气候环境试验设备产品产量 分析 及预测
2003—2010年气候环境试验设备产品产量及增长表
单位：台
预测的公式模型为：
Yi=c+a1X1+a2X2+……+aiXi+mi
Yi为本文需要预测的变量，Xi为相关解释变量，c为模型常数项，ai为模型待估系数，mi为模型随机变量。本文采用Evievs5进行数据回归 分析 ，通过2003—2010年我国气候环境试验设备 行业 的相关指标样本数据对Yi进行预测。
2003—2010年气候环境试验设备产品产量走势图
单位：台
2011-2015年中国气候环境试验设备产品产量预测图
单位：台
第三节 气候环境试验设备市场需求 分析 及预测
2003—2010气候环境试验设备市场销售规模及预测表
单位：台
预测的公式模型为：
Yi=c+a1X1+a2X2+……+aiXi+mi
Yi为本文需要预测的变量，Xi为相关解释变量，c为模型常数项，ai为模型待估系数，mi为模型随机变量。本文采用Evievs5进行数据回归 分析 ，通过2003—2010年我国气候环境试验设备 行业 的相关指标样本数据对Yi进行预测。
2003—2010气候环境试验设备市场销售规模图
单位：台
2011—2015气候环境试验设备市场销售规模预测图
单位：台
第四节 气候环境试验设备消费状况 分析 及预测
2003—2010年气候环境试验设备消费状况表
单位：万元
预测的公式模型为：
Yi=c+a1X1+a2X2+……+aiXi+mi
Yi为本文需要预测的变量，Xi为相关解释变量，c为模型常数项，ai为模型待估系数，mi为模型随机变量。本文采用Evievs5进行数据回归 分析 ，通过2003—2010年我国气候环境试验设备 行业 的相关指标样本数据对Yi进行预测。
2003—2010年气候环境试验设备消费状况图
单位：万元
2011-2015年气候环境试验设备销售额预测图
单位：万元
第五节 气候环境试验设备价格趋势 分析
2003—2010年气候环境试验设备价格走势及预测（万元/台）
2011-2015年中国气候环境试验设备平均价格预测图（万元/台）
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